#1 - Les Métiers de la Data Démystifié

Que l'aventure commence (Crédits)

👋 Hello la communauté Dataque

🙌 Bienvenue dans cette édition #1 de notre newsletter ! Que tu sois un débutant ou un expert en Data, merci de nous lire chaque semaine.

🤔 Cette semaine nous allons parler des différents profils que vous allez être amenés à rencontrer dans cette newsletter. Il y a trois grandes familles de métiers en Data: Data Ingénieur, Data Analyst, Data Scientist et un petit nouveau que certains considèrent comme la quatrième famille de métiers: L'analytics Engineer.

Les métiers de la Data à travers un exemple concret

🍦Prenons un exemple concret pour définir chaque terme. Un glacier vend des glaces et récupère des informations concernant chaque vente (date, prix, panier...) grâce à sa caisse enregistreuse:

• Le Data Engineer
  Trouvera un moyen efficace et scalable d'aller récupérer les données de ventes enregistrées dans la caisse et les transférer dans un endroit en ligne (autrement appelé cloud) où toutes les autres familles de métiers pourront y accéder.

• L'Analytics Engineer
  Une fois la donnée stockée par le Data Engineer, il structurera au mieux les données pour que ces données soient ensuite exploitables de la façon la plus simple possible par le Data Analyst ou le Data Scientist.

• Le Data Analyst
  Une fois la donnée stockée et structurée par le Data Engineer et l'Analytics Engineer, le Data Analyst fournira aux équipes business des informations actionnables pour répondre à des problématiques stratégiques (Est-ce que le nouveau parfum est consommé ? Quel a été notre chiffre d'affaire généré en 2023 ?...)
  Il devra aussi créer des tableaux de bord pour que les équipes métiers aient accès facilement aux résultats.

• Le Data Scientist
  Une fois la donnée stockée et structurée par le Data Engineer et l'Analytics Engineer, le Data Scientist utilisera des modèles mathématiques sophistiqués pour répondre à des problématiques complexes (Quel sera notre nombre de commandes la semaine prochaine ? Combien de kg de glaces doit-on produire pour le trimestre prochain ? ...)

Quand la définition classique rencontre la diversité des entreprises

⚠️ Attention, le rôle de chacun des métiers évolue beaucoup en fonction de l'entreprise.

Dans une petite équipe Data, le Data Analyst pourra aussi faire le travail que fait un Data Engineer et un Analytics Engineer par exemple.

💡 Tout cela pour dire que si demain vous postulez pour un poste en Data renseignez vous bien pour connaître vos rôles et vos tâches exactes car le nom du poste ne correspond pas toujours à la définition classique.

Le résumé en un graphique

Merci beaucoup pour votre lecture et à la semaine prochaine pour un nouvel article.

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